Contrairement aux plateformes concurrentes, qui exigent de centraliser les données dans des entrepôts starburst propriétaires avant de pouvoir alimenter l’IA, Starburst permet un accès aux données hybride, fédéré et gouverné. La plateforme Starburst, propulsée par Trino, est particulièrement bien positionnée pour exploiter Vera, le CPU de nouvelle génération de NVIDIA pour les centres de données, conçu pour accélérer le raisonnement agentique et l’analytique de données. Les clients de Starburst bénéficieront de performances de requête nettement supérieures, d’une inférence IA à plus faible latence et d’importantes économies de coûts dès la disponibilité de Vera, prévue plus tard en 2026.
Portée par ses nouvelles capacités IA, la société a signé plusieurs contrats à huit chiffres et doublé son activité hors des États-Unis. En février 2026, l’entreprise a franchi le cap symbolique des 100 millions de dollars d’ARR, avec une croissance annuelle de près de 40 % et un run rate IA déjà estimé à 20 millions de dollars. L’approche a séduit plus de 60 pays et des poids lourds comme Comcast, Citigroup ou quatre des cinq premières banques mondiales. Dans le monde des lakehouses, il y a les deux mastodontes Databricks et Snowflake qui vous demandent de centraliser vos données chez eux avant de faire quoi que ce soit (bon okay, on carricature là). Vera n’est pas encore sorti, que déjà Starburst y voit une opportunité de grignoter de nouvelles parts de marché. « Notre feuille de route est axée sur la suppression des silos de données et la fourniture de l’infrastructure nécessaire pour alimenter ces agents avec des informations contextuelles et gouvernées, de leur ingestion à leur analyse », avance Matt Fuller.
Grâce à son architecture ouverte, hybride et fédérée basée sur Trino, Starburst supprime ces limites et optimise l’accès aux infrastructures d’inférence les plus avancées. « Notre collaboration avec Starburst, pour optimiser leur plateforme basée sur Trino pour le CPU NVIDIA Vera, fournira une solution fondamentale pour le traitement de données fédérées en temps réel. « L’avenir de l’IA d’entreprise repose sur la capacité à obtenir instantanément des insights à partir de données souvent réparties dans des environnements hybrides complexes », a déclaré Dion Harris, Senior Director HPC, Cloud et AI Infrastructure chez NVIDIA. » Les bénéfices pour les clients Starburst Les premiers tests de benchmarking montrent que Starburst sur CPU NVIDIA Vera offre des performances de requête nettement supérieures et une efficacité CPU bien plus élevée que les configurations traditionnelles basées sur des processeurs x86. Starburst, leader des plateformes de données et d’intelligence artificielle, annonce des optimisations pour le CPU NVIDIA Vera, dévoilé lors de la conférence NVIDIA GTC. Jitender Aswani, SVP Engineering chez Starburst, explique ainsi que « Avec Trino sur NVIDIA Vera, nous débloquons un nouveau niveau de performance pour l’accès fédéré aux données.
Mais la plupart des entreprises ont déjà déployé des systèmes en s’appuyant sur les bases de données propriétaires et PostgreSQL. Beaucoup d’autres, dont Dataiku, ont également fait de la facilitation du développement des applications GenAI une priorité. Quant à lui, l’accélérateur vise à offrir un accompagnement personnalisé aux startups identifiées ainsi que de donner à ses partenaires industriels et institutionnels internationaux un accès à l’écosystème d’innovation que crée Starburst.
Starburst développe en parallèle une accélération GPU pour Trino via NVIDIA CUDA et cuDF pour les données structurées, avec l’ambition d’unifier le calcul CPU et GPU au sein d’un seul moteur ouvert. Des performances obtenues tout en maintenant un débit déterministe même sur des workloads mixtes BI et inférence IA. Kevin Petrie a quant à lui suggéré que Starburst, qui évolue vers le développement de l’IA, devrait faire davantage d’effort pour intégrer les opérations de données, de développement et de modélisation. À savoir que leurs architectures de données ne sont pas prêtes à prendre en charge des modèles ou des applications d’IA », a-t-il déclaré. Selon Matt Fuller, cofondateur de Starburst et vice-président des produits AI/ML de l’éditeur, ce sont les commentaires des clients qui ont motivé le développement d’AI Workflows et d’AI Agent.
Services et conseil aux entreprises
- En particulier, la transformation de données non structurées en vecteurs pour les préparer à une génération augmentée par la recherche est un ajout précieux, poursuit-il.
- Jitender Aswani, SVP Engineering chez Starburst, explique ainsi que « Avec Trino sur NVIDIA Vera, nous débloquons un nouveau niveau de performance pour l’accès fédéré aux données.
- Dans le monde des lakehouses, il y a les deux mastodontes Databricks et Snowflake qui vous demandent de centraliser vos données chez eux avant de faire quoi que ce soit (bon okay, on carricature là).
Merci de noter également que les commentaires ne sont pas automatiquement envoyés aux rédacteurs de chaque article. Disponibilité Starburst étudie comment l’architecture CPU NVIDIA Vera peut améliorer les charges analytiques et d’IA propulsées par Trino. À l’inverse, les écosystèmes Hadoop et Spark traditionnels ne prennent pas nativement en charge l’inférence.
Starburst est un cabinet de conseil en stratégie et innovation et le premier accélérateur mondial d’entreprises dédié aux startups des secteurs aérospatial et défense (A&D). Le programme Flagship Accelerator de Starburst aide les startups à développer leurs activités dans les domaines de l’aviation, de l’espace et de la défense en leur donnant accès à l’un des plus grands groupes de représentants d’entreprises, d’acteurs gouvernementaux et d’investisseurs privés au monde. Cette initiative reflète la vision de Starburst visant à unifier les capacités de calcul CPU et GPU au sein d’un moteur open unique, permettant aux entreprises d’exploiter un traitement de données gouverné et haute performance au rythme de l’innovation. Grâce à une vision unique des besoins de l’industrie, des nouvelles recherches, des technologies de pointe, du développement des startups et du marché mondial, les clients de Starburst ont une longueur d’avance dans un paysage de plus en plus concurrentiel. Starburst compte plus de 50 entreprises partenaires dans les domaines de l’espace, de l’aviation, de la communication, de la mobilité et de la défense, toutes à la recherche de nouvelles technologies qui leur permettront d’atteindre leurs objectifs et de bénéficier d’un avantage concurrentiel. À l’approche de sa disponibilité générale, l’entreprise prévoit de tester des plateformes en préproduction, d’analyser les performances et de partager des recommandations pour aider les clients à tirer parti des gains d’efficacité de Vera.
L’éditeur a déjà lancé des fonctionnalités de traitement du langage naturel qui permettent aux utilisateurs d’analyser des données sans écrire de code. Au-delà des AI Workflows, Starburst ajoute de nouvelles capacités d’IA avec AI Agent. La suite comprend AI Search pour transformer les données non structurées en embeddings vectoriels dans Apache Iceberg. Dans les faits, elle permet la fédération de données entre différents entrepôts, lacs et bases de données. Basée sur le moteur de requête Trino, la plateforme de Starburst (Galaxy en mode SaaS et Enterprise pour les déploiements self-managed/sur site) est souvent présentée comme le moyen de rendre tangible l’approche Data Mesh.
Différenciation concurrentielle Starburst adopte une approche que ni les data warehouses cloud propriétaires ni les plateformes historiques ne peuvent reproduire. « Avec NVIDIA Vera, Starburst vise à apporter l’analytique et l’inférence en temps réel directement là où se trouvent ces données. « L’avenir de l’IA d’entreprise dépend d’un accès rapide à des données gouvernées », a déclaré Justin Borgman, fondateur et CEO de Starburst. Les analyses et l’inférence peuvent ainsi être exécutées directement là où résident les données, dans les data lakes, les data warehouses et les systèmes opérationnels, sans déplacement ni duplication.
Nouvelles
Starburst a dévoilé lundi une série de nouvelles fonctionnalités, notamment AI Workflows et AI Agent. L’entreprise s’efforce de fournir des services de croissance aux leaders de la deep tech qui bouleversent l’industrie et œuvrent pour un monde plus sûr, plus vert et plus connecté.
Senior – Consultant en stratégie et innovation – Défense et Aéronautique
Il y a inclus un catalogue de données pour favoriser la découverte des données, une couche de gouvernance, des capacités de transformation et de gestion de flux de données, et même des outils d’analytique en libre-service. Ces annonces témoignent de la croissance de l’éditeur au-delà de son statut de spécialiste du data lakehouse. Vous l’aurez compris, Starburst travaille essentiellement dans l’écosystème aérospatial et défense, et est régulièrement en contact avec des grands donneurs d’ordre, équipementiers industriels et parties prenantes militaires. Starburst travaille avec des gouvernements, des instituts universitaires et des laboratoires de recherche, des investisseurs, des incubateurs et d’autres organisations soutenant l’innovation, afin d’offrir aux startups de son portefeuille le contexte dont elles ont besoin pour entrer sur le marché.
Starburst est devenu une équipe mondiale de 70 membres dévoués, avec un portefeuille de plus de 150 startups, 27 programmes d’accélération et 1 fonds de capital-risque actifs. Domaines Corporate Scouting, Startup Business Development, Venture Investing, Matchmaking, aerospace, defense, space tech, accelerators, consulting, innovation et corporate strategy Type Société civile/Société commerciale/Autres types de sociétés
